Module M02

Prompt Engineering

Le Prompt Engineering transforme une intention pédagogique en consigne claire, exploitable et vérifiable par un LLM.

Définition

Le Prompt Engineering consiste à formuler une demande avec un objectif, un contexte, des contraintes et un format de sortie attendus.

Pourquoi c’est important

Dans un AI Harness, le prompt sert de première couche de cadrage : il limite l’ambiguïté et rend la réponse plus facile à contrôler.

Points clés

Définir le rôle attendu du modèle.
Donner le contexte utile, sans surcharge inutile.
Exprimer les contraintes et le format de réponse.
Prévoir la vérification de la sortie.

Pièges fréquents

Demander trop vague.
Mélanger plusieurs objectifs dans une seule consigne.
Oublier le format de sortie attendu.
Confondre prompt et garantie de vérité.

Infographie parcours

Prompt Engineering

Une consigne utile guide le modèle sans remplacer la vérification.

1
Nommer l’objectif
Dire clairement ce que la réponse doit permettre de faire ou comprendre.
2
Donner le contexte
Ajouter seulement les informations nécessaires pour orienter la réponse.
3
Poser les contraintes
Définir limites, ton, niveau, format et éléments à éviter.
4
Vérifier la sortie
Comparer la réponse aux consignes et corriger si nécessaire.

1. Quel est l’objectif principal du Prompt Engineering ?A. Formuler une consigne claire pour guider le LLMB. Remplacer PocketBaseC. Supprimer le contexteD. Créer une clé GitHub

2. Quel élément doit apparaître dans une consigne utile ?A. Un objectif clairB. Un port réseauC. Un nom de branche obligatoireD. Une suppression de correction

3. Pourquoi donner du contexte dans un prompt ?A. Pour orienter la réponse du modèleB. Pour éviter toute validationC. Pour désactiver le quizD. Pour remplacer le module

4. Que signifie préciser le format de sortie ?A. Dire comment la réponse doit être structuréeB. Demander une réponse sans limiteC. Changer le modèle de donnéesD. Ignorer la correction

5. Quel piège faut-il éviter ?A. Une demande trop vagueB. Un objectif expliciteC. Une contrainte claireD. Une vérification finale

6. Dans la progression MyharCoach, M02 porte sur…A. Prompt EngineeringB. MémoireC. RAGD. Observabilité

7. Un prompt sert d’abord à…A. Cadrer la demande au LLMB. Stocker les résultatsC. Créer une collectionD. Valider automatiquement tous les modules

8. Quel enchaînement est cohérent pour une consigne ?A. Objectif, contexte, contraintes, formatB. Format, oubli, hasard, validationC. Score, port, branche, secretD. Module, suppression, silence, clé

9. Pourquoi éviter plusieurs objectifs mélangés ?A. Ils rendent la réponse moins contrôlableB. Ils augmentent automatiquement le scoreC. Ils créent un module validéD. Ils remplacent la mémoire

10. Que fait une contrainte dans un prompt ?A. Elle précise les limites de la réponse attendueB. Elle garantit une vérité absolueC. Elle supprime le besoin de contexteD. Elle efface les corrections

11. Quel est le rôle du ton ou du niveau demandé ?A. Adapter la réponse à l’apprenantB. Changer la base de donnéesC. Désactiver le suiviD. Remplacer le quiz

12. Un bon prompt supprime-t-il le besoin de vérification ?A. Non, il améliore le cadrage mais la sortie reste à contrôlerB. Oui, toujoursC. Oui, si le format est demandéD. Oui, si la question est courte

13. Quelle demande est la plus exploitable ?A. Explique le concept en 3 points avec exemple et limitesB. Parle-moi de toutC. Fais mieuxD. Réponds rapidement

14. Quel lien avec M01 est correct ?A. Le prompt cadre le moteur LLM étudié en M01B. Le prompt remplace le LLMC. Le prompt supprime le harnessD. Le prompt n’a aucun lien avec le LLM

15. Pourquoi le prompt est-il une couche de l’AI Harness ?A. Il formalise l’intention et les contraintes avant l’exécutionB. Il persiste les résultats quizC. Il remplace le contexte applicatifD. Il crée des agents multiples

16. Quel problème un format de sortie explicite limite-t-il ?A. Une réponse difficile à exploiterB. Une absence de base GitC. Une suppression de moduleD. Une réussite automatique

17. Pourquoi le contexte doit-il rester utile et non surchargé ?A. Pour orienter sans diluer l’objectifB. Pour masquer les correctionsC. Pour éviter les questionsD. Pour supprimer les contraintes

18. Quelle pratique respecte la simplicité MVP ?A. Une consigne centrée sur un objectif vérifiableB. Une consigne qui ajoute plusieurs fonctionnalitésC. Une consigne sans correctionD. Une consigne qui ignore le module

19. Quel résultat attendu est le plus compatible avec une validation ?A. Une réponse structurée comparée à des critèresB. Une réponse libre impossible à contrôlerC. Une réponse sans lien avec la consigneD. Une réponse sans format

20. Quel résumé est le plus juste ?A. Le Prompt Engineering clarifie objectif, contexte, contraintes et formatB. Le Prompt Engineering garantit toute véritéC. Le Prompt Engineering remplace le Context EngineeringD. Le Prompt Engineering supprime le suivi

Définition

Pourquoi c’est important

Points clés

Pièges fréquents

Nommer l’objectif

Donner le contexte

Poser les contraintes

Vérifier la sortie